신입 포트폴리오에 LLM 프로젝트 넣어도 되나요?

글쎄 '요즘 AI 프로젝트는 마이너스'라는 말은 좀 옛날 얘기 같은데. 그건 다들 똑같은 튜토리얼 베낀 포트폴리오가 넘쳐나서 생긴 말이고, 제대로 만든 건 여전히 플러스임. 근거가 어디서 나온 얘인지 궁금하네.

API 호출만 한 건 어디서나 할 수 있으니까 차별점이 없어 보이는 건 맞음. 근데 아예 빼라는 건 아니고, 검색 파이프라인이나 청킹 전략, 프롬프트 실패 케이스 어떻게 잡았는지 같은 고민이 드러나면 충분히 어필됨. 오히려 요즘 백엔드 신입 중에 LLM 붙여본 사람 드물어서 소재 자체는 좋다고 봄.

면접관은 결과물보다 왜 그 설계를 골랐는지를 봄. RAG 붙였으면 벡터DB 왜 썼는지, 하이브리드 검색은 고려했는지, 토큰 비용은 어떻게 관리했는지 물어볼 거고 답 못 하면 역효과 나는 것도 사실임. 본인이 설명 가능한 범위까지만 넣으세요.