최근에 AI 논문 요약 기능을 비교해봤습니다. 같은 논문(LLM 기반 추론 관련 최신 페이퍼)을 클로드 3.5와 GPT-4o에 각각 넣어서 요약을 시켰는데요.
클로드는 전체적인 흐름을 잡아주면서 핵심 contribution을 잘 뽑아주는 느낌이었고, GPT-4o는 디테일한 실험 결과 수치를 더 강조하더라고요. 저는 논문 초록 읽을 때 주로 GPT를 썼는데, 앞으로 클로드도 병행해야겠다는 생각이 들었습니다.
혹시 다른 분들은 논문 요약이나 코드 리뷰할 때 어떤 모델 주로 쓰시나요? 각각 장단점 공유해주시면 감사하겠습니다.