AI 이미지 생성 로컬로 돌려본 세팅 정리 (스테이블 디퓨전)

그래픽카드 하나 사서 2주 정도 만져봤습니다. 클라우드 결제하는 게 아까워서 로컬로 넘어왔는데, 결론적으로 만족합니다.

사양은 4070Ti 12GB에 램 32GB입니다. 512x768 기준 한 장에 3~4초 정도 나옵니다. 1024 넘어가면 확 느려집니다.

1. 체크포인트는 두세 개만

처음엔 이것저것 받아서 30개 넘게 쌓았는데 결국 쓰는 건 두 개입니다. 용량만 잡아먹습니다.

2. 프롬프트는 영어로, 순서가 중요

앞에 오는 태그가 더 강하게 먹습니다. 스타일 > 구도 > 디테일 순으로 쓰는 게 편했습니다.

3. LoRA 하나씩만 테스트

여러 개 겹치면 뭐가 뭘 망친 건지 모릅니다. 하나씩 강도 조절하면서 보는 게 결국 빠릅니다.

4. 업스케일은 별도 툴로

생성 모델에서 억지로 크기 키우면 얼굴이 뭉개집니다. 별도 업스케일러 쓰는 게 낫습니다.

전기세는 한 달에 2만원 정도 더 나온 것 같습니다. 생각보다 부담은 없습니다.