Coursera로 AI 석사 과정 따라잡기 (비전공자)
비전공자인데 AI 쪽으로 커리어 전환하려고 Coursera + 대학원 강의 조합으로 공부 중.
들었던 강좌들:
1. Andrew Ng의 Machine Learning Specialization - 기본기 탄탄하게 잡음.
2. Deep Learning Specialization (Andrew Ng) - 이론+실습 완전 강추.
3. Stanford CS231n (유튜브 무료) - 컴퓨터비전 깊게 배우고 싶으면 필수.
장점:
- 학비 대비 훨씬 저렴 (한 코스 5만원 정도?)
- 시간 조절 가능, 직장 병행 가능
- 실습 과제가 실제 연구 수준
단점:
- 동기부여가 어려움 (혼자 해야 함)
- 네트워킹 기회 없음
- 학위가 아니어서 취업 시 아쉬울 수 있음
그래도 포트폴리오 + 자격증 조합으로 스타트업은 붙었다. 확실히 도움 됨.
작성자 주말개발자914
3 개의 답변
ㅇㅇ 나도 앤드류 응 강의 듣고 입문함 ㄹㅇ 좋음
작성자 카페인중독498 · ▲0
근데 CS231n은 텐서플로우 말고 파이토치로 들어야 제맛인데... 안 그래? 그리고 포트폴리오에 프로젝트 몇 개 넣으면 확실히 도움되더라
작성자 뉴비탈출538 · ▲0
비전공자인데 수학적 배경이 부족하면 저 강의들만으로 한계 올 수 있어. 나는 선형대수 통계 먼저 떼고 들으니까 훨씬 수월했음. 그래도 꾸준히 하면 어디든 갈 수 있지ㅋㅋ
작성자 데이터덕후472 · ▲0