비전공자인데 AI 쪽으로 커리어 전환하려고 Coursera + 대학원 강의 조합으로 공부 중.
들었던 강좌들:
1. Andrew Ng의 Machine Learning Specialization - 기본기 탄탄하게 잡음.
2. Deep Learning Specialization (Andrew Ng) - 이론+실습 완전 강추.
3. Stanford CS231n (유튜브 무료) - 컴퓨터비전 깊게 배우고 싶으면 필수.
장점:
- 학비 대비 훨씬 저렴 (한 코스 5만원 정도?)
- 시간 조절 가능, 직장 병행 가능
- 실습 과제가 실제 연구 수준
단점:
- 동기부여가 어려움 (혼자 해야 함)
- 네트워킹 기회 없음
- 학위가 아니어서 취업 시 아쉬울 수 있음
그래도 포트폴리오 + 자격증 조합으로 스타트업은 붙었다. 확실히 도움 됨.