情報

情報は不確実性を減らす意味のあるデータであり、情報理論・情報社会・情報セキュリティの中核概念である。

情報

概要

情報（information）とは、受信者の不確実性を減らしたり、意思決定に有用に使われる、意味をもって解釈されたデータを指す。単なる資料であるデータ（data）とは異なり、情報は文脈と解釈が付与された結果物であり、複数の情報が蓄積・構造化されると知識（knowledge）へと発展する。20世紀半ばにクロード・シャノン（Claude Shannon）が情報を確率とビット（bit）で定量化したことで、情報は工学・数学・哲学・社会科学を貫く中核概念となった。

主な内容

定義と語源

「情報」という語はラテン語のインフォルマティオ（informatio、形成・教育）に由来し、韓国語の「情報」は日本で作られた漢字語で、20世紀以降に広く使われるようになった。一般に情報は、①不確実性の減少、②差異を生み出す差異（グレゴリー・ベイトソン）、③選択可能な代替案の数を減らしてくれるもの、という三つの観点で定義される。

データ・情報・知識・知恵の階層

情報管理の分野では、しばしばDIKWピラミッドが用いられる。一番下のデータは加工されていない記号と数値であり、情報はそれが文脈の中で意味を得た状態、知識は情報同士が結びついて一般化されたパターンとなった段階、知恵は知識を価値判断と結びつけて適用する最上位の段階である。例えば「23度」はデータ、「今日のソウルの気温は23度」は情報、「5月のソウルはおおむね20度前後である」は知識、「だから薄手の服を持って行け」は知恵に当たる。

情報理論の成立

1948年、シャノンは論文〈通信の数学的理論〉において、情報を確率分布の関数として定義し、情報量をビット単位で測定する方法を示した。確率の低い事象ほどより多くの情報を含んでおり、これはエントロピー（entropy）で表現される。コイン投げ1回の結果は1ビット、サイコロ1回の目は約2.58ビットの情報をもつ。シャノンはまた、雑音のあるチャネルでも誤りを減らしながら情報を伝送できるチャネル容量の概念を確立し、デジタル通信、圧縮、暗号学の理論的基盤を築いた。

情報の特性

情報は物質やエネルギーと異なり、消費しても減らず、むしろ共有すれば価値が大きくなる非競合性・非排除性の性質をもつ。また、複製コストがほぼ0に近く、一度公開されると回収が難しいという特性がある。このため情報は公共財的性質と私的財的性質を同時に備えており、著作権・特許・営業秘密といった制度的な仕組みが発達することになった。

情報社会と情報格差

コンピュータとインターネットの普及により、産業社会は情報社会へと転換した。情報の生産・流通・処理が経済の中心となり、ダニエル・ベル、アルビン・トフラー、マニュエル・カステルスなどはネットワーク社会論を提示した。しかし情報アクセスの差は新たな不平等を生む。いわゆるデジタル・ディバイド（digital divide）は、機器の保有の有無を超え、活用能力、データリテラシー、アルゴリズム理解の水準の差へと拡大している。

情報セキュリティと個人情報

情報の価値は、それが正確で、必要なときに利用可能であり、許可された者にのみ公開されるという三つの属性、すなわち完全性・可用性・機密性にかかっている。個人情報は識別可能な個人に関する情報であり、各国は個人情報保護法やGDPRのような規制を通じて収集・利用・破棄の原則を定めている。近年では情報の真偽を見分けることが新たな課題として浮上している。

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