決定
概要
決定（決定, decision）とは、複数の可能な選択肢の中から一つを選び、行動に移す認知的過程を指す。狭義には個人の選択行為を、広義には組織・政策・投資などの集団的判断までを包括する。決定は情報収集、選択肢評価、選択、実行、事後評価の段階を経て行われ、合理性と不確実性の間の緊張の中でなされる。
主な内容
合理的選択理論
古典派経済学は人間を、完全な情報に基づいて効用を最大化する「合理的行為者」と仮定する。この観点では、決定は期待効用（expected utility）を最大化する最適化問題として定式化され、フォン・ノイマン＝モルゲンシュテルンの期待効用理論が代表例である。各選択肢の結果に確率を与え、その加重和を比較して最も高い値を与える選択肢を選ぶという論理である。
制限的合理性
ハーバート・サイモンは、人間の認知能力と情報処理能力が有限である点を指摘し、「制限的合理性（bounded rationality）」を提示した。実際の決定は、すべての選択肢を探索せず、最適解の代わりに「満足できる水準（satisficing）」の選択肢で止まる。これは完全合理性の仮定が現実を説明できないという反省から出発した。
行動経済学と偏見
ダニエル・カーネマンとエイモス・トベルスキーは、人間が体系的に非合理的な判断を下す認知バイアスを明らかにした。代表例として確証バイアス、損失回避、アンカリング効果（anchoring）、利用可能性ヒューリスティック、過剰自信などがある。これらは情報が不足していたり時間的圧力が大きいほど、決定の質を低下させる。カーネマンは、速く直感的な「システム1」と遅く分析的的な「システム2」の二重過程理論でこれを説明した。
意思決定モデル
組織の次元では複数のモデルが提案された。合理モデルは最適な選択肢の選択を、満足モデルは現実的な妥協を強調する。ゴミ箱モデルは、目標・手段・参加者が入り混じった組織において決定が偶発的に行われることを示す。また漸進主義モデルは急進的変化より段階的調整を、混合走査モデルは大きな枠組みの合理性と細部的漸進主義の結合を主張する。
決定の過程
一般に決定は、問題認識 → 情報探索 → 選択肢生成 → 評価および選択 → 実行 → フィードバック（feedback）の循環構造を持つ。評価段階では、費用便益分析、多基準意思決定分析（MCDA）、意思決定木、モンテカルロ・シミュレーションなどが活用される。不確実性が大きい場合、リアルオプション（real options）アプローチが有用である。
最近の動向
2024～2025年には、AI基盤の意思決定支援が急速に広まった。大規模言語モデル（LLM）を活用したシナリオ分析、予測、自動化された選択肢評価が金融・医療・公共政策に導入されている。同時に、アルゴリズムバイアスと説明可能性（explainability）の問題、責任の所在に関する議論が活発である。行動経済学では「ナッジ（nudge）」と選択設計が政策ツールとして定着し、デジタル環境における注意力経済と決定疲労（decision fatigue）の研究が注目されている。また、脳科学・神経経済学が意思決定の神経基盤を解明し、学際的アプローチが強化されている。
関連トピック
- [[行動経済学]]
- [[認知バイアス]]
- [[制限的合理性]]
- [[期待効用理論]]
- [[意思決定木]]
- [[ナッジ]]