2026년 1월 23일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
이미지 출처: Neurophos
20년 전, 듀크 대학교의 데이비드 R. 스미스 교수는 '메타물질'이라는 인공 복합 소재를 이용해 현실 속 투명망토를 만들었습니다. 해리 포터의 망토처럼 완벽하게 작동하지는 않았고, 단일 마이크로파 파장의 빛으로부터 물체를 숨기는 능력이 제한적이었지만, 이러한 소재 과학의 발전은 결국 전자기학 연구로 이어졌습니다.
예측 시장 제공
오늘날 듀크 대학교와 스미스 교수가 운영하는 인큐베이터인 Metacept에서 분사된 포토닉스 스타트업 Neurophos(오스틴 소재)는 이 연구를 더 발전시켜 AI 연구소와 하이퍼스케일러들이 직면한 가장 큰 문제, 즉 전력 소비를 억제하면서 컴퓨팅 성능을 확장하는 방법을 해결하고자 합니다.
이 스타트업은 광학적 특성을 가진 '메타표면 변조기'를 개발했습니다. 이 변조기는 행렬 벡터 곱셈을 수행하는 텐서 코어 프로세서 역할을 할 수 있는데, 이 수학 연산은 현재 전통적인 실리콘 게이트와 트랜지스터를 사용하는 전용 GPU와 TPU가 수행하는 많은 AI 작업(특히 추론)의 핵심입니다. Neurophos는 수천 개의 이러한 변조기를 칩에 집적함으로써, 자사의 '광학 처리 장치(OPU)'가 현재 AI 데이터센터에서 대량으로 사용되는 실리콘 GPU보다 훨씬 빠르며, 상당히 비용이 많이 들 수 있는 추론(훈련된 모델 실행) 작업에서 훨씬 더 효율적이라고 주장합니다.
칩 개발 자금을 조달하기 위해 Neurophos는 게이츠 프론티어(빌 게이츠의 벤처 회사)가 주도하고, 마이크로소프트의 M12, 카본 다이렉트, 아람코 벤처스, 보쉬 벤처스, 텍토닉 벤처스, 스페이스 캐피털 등이 참여한 시리즈 A 투자에서 1,100만 달러를 최근 조달했습니다.
포토닉 칩은 새로운 개념이 아닙니다. 이론적으로 포토닉 칩은 빛이 전기보다 열을 덜 발생시키고, 더 빠르게 이동하며, 온도와 전자기장 변화에 훨씬 덜 민감하기 때문에 기존 실리콘보다 높은 성능을 제공합니다.
하지만 광학 부품은 일반적으로 실리콘 트랜지스터보다 훨씬 크며,