2026년 2월 25일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
JP모건(JPM)은 기술을 재량적 비용 조절 수단이 아닌 핵심적인 다년간 경쟁력 투자로 계속 규정하고 있습니다. 경영진은 2026년 기술 지출이 전년 대비 10% 증가한 약 198억 달러에 이를 것으로 전망합니다. 이는 사업 성장과 신제품/역량에 대한 수요에 의해 주도될 것이며, 주요 비용 압력으로는 인플레이션과 AI 관련 칩/메모리 부족 속 하드웨어 비용 상승, 그리고 물량/기능 수요와 연계된 인프라(퍼블릭 클라우드 포함) 및 소프트웨어 비용 증가가 포함됩니다.
주요 프로젝트에 대한 증액 자금 조달과 함께 추가 투자를 "자체 조달(self-fund)"하는 데 도움이 되는 확인된 효율성(AI 관련 효율성 포함)은 여전히 핵심 기술 지출 근거입니다. JP모건이 인프라 측면에서 "현대화 정점을 지났지만" 현대화는 계속되고 있으며, 데이터 센터/인프라 현대화에서 애플리케이션 코드와 데이터 현대화로 전환 중입니다. 이는 명시적으로 AI 및 기타 혁신으로부터 혜택을 얻을 수 있는 위치를 확보하기 위함입니다.
**JP모건의 2026년 기술 지출**
JP모건 체이스 앤드 컴퍼니
이미지 출처: JP모건 체이스 앤드 컴퍼니
AI에 대해 구체적으로 보면, JP모건은 가시적인 성과를 창출하고 있습니다. 전통적인 머신러닝(ML)/분석 AI는 마케팅 및 사기 탐지와 같은 분야에서 오랫동안 성과를 향상시켜 왔으며, 생성형 AI는 활동에서 빠르게 성장하는 비중을 차지하고 있습니다. 2025년 회사는 생산 단계의 AI 사용 사례를 두 배로 늘렸으며, 고객 서비스(콜센터 효율성), 맞춤형 고객 통찰력 및 소프트웨어 엔지니어를 위한 개발자 생산성과 같은 영향력이 큰 영역에 집중했습니다. 내부 생성형 AI 도구("LLM 스위트")를 도입함으로써 직원들은 실험 단계에서 벗어나 비즈니스 애플리케이션과 업무 흐름에 생성형 AI를 안전한 API 기반 통합으로 이동시켰습니다.
게다가 JP모건은 현대화된 기술 기반을 활용하고 있습니다. 회사는 방대한 데이터 자산을 바탕으로 더 나은 경험, 새로운 가치 제안 및 간소화된 중간/백오피스 프로세스를 통해 고객에게 AI 혜택이 누적되도록 위치시키고 있습니다.
AI를 넘어서, JP모건의 지속적인 플랫폼 구축과 혁신...