2026년 2월 26일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
스티븐 넬리스 기자
(샌프란시스코 로이터) 엔비디아(Nvidia)는 인공지능(AI) 서버를 구동하는 데 사용되는 특화된 그래픽처리장치(GPU)를 기반으로 막대한 부를 창출했을지 모르지만, 젠슨 황 최고경영자(CEO)는 보다 범용적인 중앙처리장치(CPU)에 대한 애정을 점점 더 강하게 표명하고 있다.
CPU는 수십 년 동안 전통적으로 컴퓨터의 주요 두뇌로 여겨져 왔으며, 대개 인텔(Intel) 또는 때로는 AMD(Advanced Micro Devices)와 가장 많이 연관된 제품이었다.
황 CEO는 한때 컴퓨팅의 90%가 CPU에서, 10%가 자신의 회사 칩 같은 제품에서 이루어지던 시절이 있었지만, 최근 몇 년 사이 그 비율이 역전되었다고 즐겨 말한다.
그러나 CPU가 이제 부활하고 있다. AI 기업들이 모델을 훈련시키는 단계에서 배포하는 단계로 전환함에 따라, CPU는 최소한 동등한, 아니면 더 나은 선택지로 점점 더 인식되고 있으며, 엔비디아는 이 전환에 큰 역할을 할 계획이다.
황 CEO는 지난 수요일(현지시간) 4분기 실적 발표를 위한 애널리스트들과의 전화 회의에서 "우리는 GPU만큼이나 CPU도 사랑합니다"라고 말했다.
그는 엔비디아가 CPU가 다시 주목받는 데 대비할 뿐만 아니라, 2023년에 처음 출시된 엔비디아 자체의 데이터센터용 CPU 제품이 경쟁사들을 제치고 앞서 나갈 것이라고 확신시켰다.
지난 1월 라스베이거스에서 열린 소비자가전전시회(CES)에서도 황 CEO는 데이터센터에서 사용되는 고성능 엔비디아 CPU의 수가 폭발적으로 증가할 것이며, "엔비디아가 세계 최대 CPU 제조사 중 하나가 된다 해도 놀라지 않을 것"이라고 말했다.
CPU 대 GPU
CPU와 GPU는 수십 년 동안 서로 다른 컴퓨팅 작업을 처리해 왔다. CPU는 범용 칩으로 설계되어 소프트웨어 프로그래머가 다양한 작업을 고려해 합리적인 속도로 칩에 부여할 수 있는 모든 수학적 작업을 처리하도록 만들어졌다.
반면 GPU는 더 단순한 수학적 작업 집합을 수행하는 데 특화되어 있지만, 그 단순한 계산을 한 번에 수천 번 병렬로 수행한다.
비디오 게임에서는 이는 화면의 수천 개 픽셀 값을 초당 여러 번 계산하는 것을 의미했으며, AI 작업에서는 대규모 행렬을 곱하고 더하는 것을 의미한다.