2026년 3월 5일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
지난 몇 년간 GPU(그래픽 처리 장치)는 시장에서 가장 뜨거운 판매 제품이었습니다. 하이퍼스케일러, 신생 클라우드 업체, 그리고 그 사이의 모든 기업들이 AI 모델을 훈련하고 운영하기 위한 고성능 칩을 확보하려고 수십억 달러를 쏟아 부었습니다.
이로 인해 데이터센터의 거의 모든 것을 구동하며, 따라서 우리가 매일 사용하는 애플리케이션과 서비스의 기반이 되는 CPU(중앙 처리 장치)는 소외되었습니다.
하지만 이제 변화가 시작되고 있습니다. 이달 초 메타(META)와 엔비디아(NVDA)는 확장된 거래를 발표했는데, 엔비디아가 이 소셜 미디어 거대 기업에 지금까지 가장 큰 규모의 Grace CPU 전용 서버를 공급하게 됩니다.
그리고 지난주에는 AMD(AMD)가 자사의 베니스 및 차세대 베라노 CPU를 탑재한 서버를 포함하는 메타와의 자체 거래를 발표했습니다.
또한 인텔(INTC)의 1월 22일 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 CEO 립부 탄은 AI를 CPU 수요의 주요 동인으로 지목했습니다.
탄은 "AI 워크로드의 지속적인 확산과 다양화는 기존 및 새로운 하드웨어 인프라에 상당한 용량 제약을 가하고 있으며, 이는 AI 시대에 CPU가 수행하는 점점 더 커지고 필수적인 역할을 강화하고 있습니다"라고 말했습니다.
글로벌 AI 구축 열기 속에서 CPU가 주목받는 것은 직관에 반하는 것처럼 들릴 수 있지만, AI 추론과 에이전트형 AI가 점점 더 중요해지는 세상에서 CPU는 빛을 발할 준비가 되어 있는 것으로 나타났습니다.
**CPU의 부활**
CPU는 지구상의 거의 모든 컴퓨터의 두뇌입니다. 아마존(AMZN)이 2006년 AWS를 출시한 이후 하이퍼스케일러의 데이터센터를 지배해 왔으며, 우리가 우버를 호출하고, 구글 문서를 공유하고, 좋아하는 웹사이트를 탐색할 수 있도록 보장하는 데 기여했습니다.
그러나 오픈AI(OPAI.PVT)가 2022년 말 ChatGPT를 선보인 이후 기업들은 CPU를 제치고 GPU를 선호해 왔습니다. 이는 이미 데이터센터용으로 설계된 GPU를 개발한 엔비디아(NVDA)에 큰 이익이 되어 세계에서 가장 가치 있는 기업으로 만들었습니다.
GPU 서버는 AI 칩으로 데이터를 주고받기 위해 CPU가 필요합니다.