2026년 3월 16일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
통합 솔루션은 트래픽을 지능적이고 안전하게 조정해 애플리케이션 응답 속도를 높이고 지연 시간을 단축하며 전력 효율성을 개선하고 추론당 비용을 절감할 것입니다.
캘리포니아주 샌호세, 2026년 3월 16일 --(Business Wire)-- 분산 네트워킹 인프라 선도 기업 아커스(Arrcus)는 오늘 NVIDIA GTC에서 아커스 추론 네트워크 패브릭(AINF)과 NVIDIA 다이나모 프레임워크, NVIDIA BlueField-3 DPU, NVIDIA Spectrum-X 이더넷 네트워킹 및 GPU 플랫폼을 포함한 NVIDIA AI 인프라 간의 통합을 발표했습니다.
NVIDIA로 구동되는 AINF는 엣지, 데이터 센터, 클라우드 환경을 아우르는 안전하고 지능적이며 정책 인식형 추론 패브릭을 생성합니다. 이 통합 솔루션을 통해 라이트스톰(Lightstorm)과 같은 운영사는 차세대 물리적 AI 및 에이전트형 AI 애플리케이션을 더 낮은 지연 시간, 향상된 GPU 활용도, 개선된 전력 효율성, 절감된 추론당 비용으로 제공할 수 있습니다.
아커스의 셰카르 아이야르(Shekar Ayyar) 회장 겸 CEO는 "AI는 이제 추론 시대로 접어들고 있으며, 네트워킹은 성능과 경제성의 제어 평면(control plane)이 되고 있습니다"라며, "AINF와 NVIDIA AI 기술을 통합함으로써 운영사와 기업이 추론 트래픽을 지능적으로 라우팅하고 GPU 활용도를 극대화하며 글로벌 규모의 실시간 AI 서비스를 제공할 수 있도록 지원하고 있습니다"라고 말했습니다.
AI가 중앙 집중형 학습에서 전 세계적으로 분산된 추론으로 전환됨에 따라 인프라 수요도 빠르게 변화하고 있습니다. 에이전트형 AI 워크플로우는 작업을 완료하기 위해 점차 여러 모델과 도구에 걸쳐 수십 건의 추론 호출을 연결하고 있습니다. 이러한 워크플로우는 요청이 네트워크에 진입하는 순간 지능적인 모델 해석, 우선순위 분류 및 정책 적용을 필요로 합니다. 로봇공학 및 자율 시스템부터 비디오 분석 및 에이전트형 워크플로우에 이르기까지 실시간 AI 애플리케이션은 다음을 요구합니다:
초저지연 시간
주권적이고 지리 인식형 라우팅
지능형 모델 선택
효율적인 GPU 활용
안전한 다중 사이트 연결성
"아시아 태평양 지역 전반에 걸친 대규모 AI 추론은 광대한 WAN(광역 통신망)을 가로지르는 안정적이고 낮은 지연 시간의 연결성을 요구합니다"