2026년 3월 17일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
Nvidia(NVDA)가 AI 칩의 영역을 우주로 확장하고 있습니다. 이 회사는 월요일(현지시간) 미국 캘리포니아주 산호세에서 열린 GTC 2026 행사에서 '베라 루빈(Vera Rubin) 우주 모듈'을 공개하며, 이 플랫폼이 궤도 데이터 센터, 지리 공간 정보, 자율 우주 작동을 위해 설계되었다고 밝혔습니다.
Nvidia 칩은 이미 우주 여행을 시작했습니다. 스타트업 스타클라우드(Starcloud)가 지난 11월 위성에 H100 프로세서를 탑재해 발사했는데, 이 프로세서는 구글의 제미나이(Gemini) 기반 AI 모델을 실행하고 나노GPT(NanoGPT)를 우주에서 학습시킨 최초의 사례가 되었습니다.
하지만 베라 루빈은 H100 대비 성능이 크게 향상되었습니다. Nvidia는 루빈 GPU가 '우주 기반 추론(AI inferencing)'을 위해 최대 25배 더 많은 AI 연산 성능을 제공할 것이라고 설명했습니다.
Nvidia가 미래 어느 시점에 출시할 것이라고 밝힌 베라 루빈 우주 모듈 외에도, 회사는 궤도상 AI 추론을 위한 'Nvidia IGX 토르(Thor)' 및 '제트슨 오린(Jetson Orin)' 플랫폼도 소개했습니다.
지상에서는 'RTX Pro 6000 블랙웰 서버 에디션(Blackwell Server Edition) GPU'가 방대한 이미지 아카이브를 분석할 때 CPU 기반 시스템보다 100배 빠르게 지리 공간 데이터를 처리할 수 있다고 회사 측은 전했습니다.
Nvidia의 젠슨 황(Jensen Huang) CEO는 성명을 통해 "우주와 지상 시스템을 아우르는 AI 처리는 실시간 감지, 의사 결정 및 자율성을 가능하게 하여 궤도 데이터 센터를 발견의 도구로, 우주선을 자율 항법 시스템으로 변모시킬 것"이라며 "파트너들과 함께 Nvidia의 영역을 지구를 넘어 확장하여, 지능이 가본 적 없는 곳으로 대담하게 나아가고 있다"고 말했습니다.
궤도 데이터 센터는 실리콘밸리와 그 이상의 지역에서 뜨거운 주제가 되었습니다. 태양 에너지를 동력원으로 사용할 수 있고 지상에서 운영하는 데 필요한 대규모 냉각 솔루션이 필요 없다는 아이디어 때문입니다.
스타클라우드는 궤도 데이터 센터 가능성을 탐구하는 여러 회사 중 하나입니다. 구글의 '선캐처 프로젝트(Project Suncatcher)'는 태양광 패널 위성 군집을 연결하는 가능성을 탐구하는 대형 연구 프로젝트입니다.