2026년 3월 17일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
상하이, 2026년 3월 16일 /PRNewswire/ -- 비바바이오텍(01873.HK)이 근육 소모 및 근육량 불균형에 중요한 역할을 하는 수용체인 ActRIIA를 표적으로 하는 미니 바인더 설계를 발전시키기 위해 Proteina-Complexa 모델을 최적화했습니다. 이는 NVIDIA 기술을 활용한 AI 기반 설계로 새로운 치료제 발견을 가속화하기 위한 목적을 가지고 있습니다. 이번 협력은 2026년 3월 16일 월요일 태평양 표준시 오후 1시 30분에 발표되었습니다.
이번 협력은 비바바이오텍의 'Lab-in-the-Loop' 워크플로우를 강조하며, 컴퓨테이셔널 디자인과 고속 단백질 생산 및 생물물리학적 평가를 결합하여 ActRIIA 바인더를 설계합니다. 이 통합 접근법은 실험적 검증과 컴퓨터 시뮬레이션 예측이 어떻게 신약 발견을 가속화할 수 있는지 보여주며, NVIDIA BioNeMo와 비바바이오텍의 AI 기반 통합 신약 발견 플랫폼의 효과를 입증합니다.
이번 노력의 일환으로, 비바바이오텍은 AI 기술을 활용해 시퀀스 선택을 수행하고 원래 Proteina-Complexa 모델을 개선하기 위한 귀중한 피드백을 제공했습니다. 이 반복 과정을 통해 더 효율적이고 표적화된 미니 바인더 설계가 가능해졌습니다. AI 기반 통찰력의 지도 아래, 우리는 이전에 탐험되지 않은 화학적 공간을 성공적으로 탐구하고 설계 특이성을 크게 향상시켰으며, 기존 후보물질 선정 과정에 비해 비용과 시간을 크게 절감했습니다. 자세한 내용은 프로젝트 논문(https://research.nvidia.com/labs/genair/proteina-complexa/)을 참조하십시오.
AI 기반 신약 발견(AIDD) 및 구조 기반 신약 발견(SBDD)에 특화된 선도적인 계약연구기관(CRO)으로서, 비바바이오텍은 컴퓨테이셔널 모델링, 생성형 AI, 그리고 광범위한 실험실 역량을 결합하여 소분자, 항체, 펩타이드, 융합 단백질, PROTAC, 분자 글루, RNA 표적 화합물 등의 발견을 가속화하고 있습니다. 앞으로 비바바이오텍은 AI 알고리즘 개발을 더욱 강화하고 AI 플랫폼을 활용하여