NVIDIA, 1조 달러 AI 팩토리 구축 계획 발표 속, 0G가 탈중앙화 대안 선보여 — 메인넷 가동 중

2026년 3월 18일 · Unknown · financial · 출처 Globenewswire

캘리포니아주 샌프란시스코, 2026년 3월 17일 (글로브뉴스와이어) -- 엔비디아(NVIDIA) CEO 젠슨 황이 GTC 2026에서 1조 달러 규모의 AI 인프라 기회를 공개하며(로이터), AI 팩토리를 "역사상 가장 거대한 인프라 건설"이라고 명명한 가운데(엔비디아), 세계 최초 분산형 AI 운영체제(dAIOS) 개발사 0G(제로 그래비티)는 자사의 실시간 운영 중인 아리스토텔레스 메인넷이 어떻게 핵심적인 부재 계층, 즉 단일 주체가 통제하지 않는 검증 가능한 분산형 AI 컴퓨팅을 이미 제공하고 있는지를 부각했습니다.

세계 최초 분산형 AI 운영체제는 중앙 집중식 통제 없이 검증 가능한 컴퓨팅, 50Gbps 데이터 처리량, 밀봉 추론을 제공합니다.

중앙 집중식 AI 팩토리가 몇몇 하이퍼스케일러의 손에 권력을 집중시키는 반면, 0G의 인프라는 AI 컴퓨팅, 스토리지, 데이터 가용성을 무허가 검증자 및 노드 운영자 네트워크 전반에 분산시켜, 1조 달러 규모의 AI 건설이 1조 달러 규모의 단일 장애점이 되지 않도록 보장합니다.

분산형 AI 인프라가 지금 중요한 이유

엔비디아의 GTC 2026 기조연설은 업계가 수개월 동안 시사해 온 바를 확인시켰습니다: 황에 따르면(36Kr), AI 추론이 지배적인 컴퓨팅 작업 부하가 되어가고 있으며, 수요는 "지난 2년간 100만 배 증가"했습니다. 그러나 중앙 집중식 추론은 세 가지 체계적 위험을 초래합니다:

집중화 위험: 소수의 클라우드 공급자가 AI 컴퓨팅 접근을 통제하여 개발자와 기업에 대한 병목 현상과 가격 결정력을 창출합니다.
검증 격차: 사용자는 AI 모델이 광고된 대로 실행되는지, 또는 추론 과정에서 자신의 데이터가 비공개로 유지되는지를 독립적으로 검증할 수 없습니다.
검열 취약성: 중앙 집중식 AI 서비스는 언제든지 접근을 제한하거나, 출력을 필터링하거나, 서비스를 철회할 수 있습니다.

0G는 현재 실시간 운영 중인 인프라로 이 세 가지 문제를 모두 해결합니다.

0G의 분산형 AI 스택 — 프로덕션 준비 완료

2025년 9월부터 실시간 운영 중인 0G의 아리스토텔레스 메인넷은 분산형 AI를 위한 풀스택 인프라를 제공합니다:

0G 컴퓨팅 네트워크: 분산형 GPU