2026년 3월 18일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
일본 사이타마, 2026년 3월 18일 /PRNewswire/ -- 자동차 산업 분야의 글로벌 기술 기업 마렐리(Marelli)가 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)와 공동으로 차세대 인공지능(AI) 기반 시스템 테스트 생성(System Test Generation, STG) 에이전트를 개발했습니다. 이 에이전트는 검증(validation) 프로세스에서 가장 중요하고 작업 부담이 큰 단계 중 하나인 엔지니어링 시스템 요구사항으로부터 시스템 테스트 케이스를 자동 생성합니다. 이는 검증 주기에서 매우 필요한 진전을 의미합니다. 자동차 플랫폼이 점점 더 소프트웨어 정의 방식으로 전환되면서, 엔지니어링 팀은 완전한 일관성과 추적 가능성을 보장하면서 방대한 양의 요구사항, 엔지니어링 데이터 및 시스템 사양을 관리해야 하기 때문입니다.
AWS 생성형 AI 혁신 센터(AWS Generative AI Innovation Center)의 전문 지식을 바탕으로 아마존 노바(Amazon Nova) 파운데이션 모델, 아마존 베드록(Amazon Bedrock) 지식 베이스, 스트랜즈 에이전트(Strands Agents) 프레임워크를 활용해 개발된 STG 에이전트는 선도적인 솔루션으로, 마렐리가 제품 기능을 고객 요구사항에 대해 검증하는 방식의 효율성과 일관성을 향상시키는 데 도움을 줍니다. 이 새로운 도구는 검증 시간을 단축하고 시스템 요구사항과 검증된 제품 동작 간의 강력한 일치성을 달성하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 특히 소프트웨어 정의 차량(software-defined vehicles)의 제품 개발을 가속화하고 더 높은 신뢰도로 새로운 기능을 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다. 이 솔루션은 요구사항 관리 도구와의 원활한 통합을 위해 설계되어 기존 자동차 엔지니어링 워크플로우와의 호환성을 지원합니다.
마렐리의 기존 개발 프로세스 내에서 고객 요구사항은 먼저 연구개발(R&D) 엔지니어에 의해 시스템 요구사항으로 변환됩니다. 이는 제품이 무엇을 해야 하는지를 정의하는 인간 주도 단계입니다. 이후 STG 에이전트가 작동합니다. 이 에이전트는 각 시스템 요구사항에 내포된 예상 동작을 분석 및 식별하고, 명확하고 구조화되며 추적 가능한 대응 시스템 테스트 케이스를 자동으로 생성하여 지원합니다.