Cyngn, AI로 로봇 구축에 관한 NVIDIA 기사에 소개되다

2026년 3월 19일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance

캘리포니아주 마운틴뷰, 2026년 3월 19일 /PRNewswire/ -- 싱(나스닥: CYN)이 자율 로봇 기술 발전에 시뮬레이션이 수행하는 역할을 강조한 엔비디아(NVIDIA) 기사에 최근 소개됐다. 해당 블로그는 싱이 다양한 표면과 경사면에서 지게차 타이어 역학을 테스트하기 위해 엔비디아 아이작 심(NVIDIA Isaac Sim)을 활용한 사례를 다루고 있다.

이 기사는 싱이 엔비디아 아이작 심을 활용해 구축한 시뮬레이션 및 테스트 환경 개발과 관련한 최근 발표를 기반으로 한다. 지난 2월 회사는 시뮬레이션 환경에서 작동하는 드라이브모드(DriveMod) 토거(Tugger) 영상을 공개했으며, 월요일에는 고해상도 지게차 차량 모델 역시 엔비디아 아이작 심에 통합 중이라고 발표했다.

싱의 리오르 탈(Lior Tal) 최고경영자(CEO)는 "시뮬레이션은 자율 주행 기술이 실제 세계에 적용되기 전에 검증하는 핵심 과정"이라며 "엔비디아 웹사이트에 소개된 것은 우리가 아이작 심을 개발 워크플로우에 통합하고, 성능, 안전성, 배포 준비 상태를 개선하는 데 활용하며 이룬 진전을 반영한다"고 말했다.

싱 개요

싱은 제조 및 물류 기업과 같은 산업 기관을 대상으로 자율 주행 차량 기술을 개발 및 배포한다. 회사는 노동력 부족 및 고비용 안전 사고와 같이 현재 산업 기관이 직면한 중대한 과제를 해결한다.

싱의 드라이브모드 기술은 고액의 선투자 비용이나 인프라 설치 없이 고객이 자율 주행 기술을 운영에 원활하게 도입할 수 있도록 지원한다. 드라이브모드는 현재 모트렉(Motrec) MT-160 토거 및 BYD 지게차에 적용 가능하다.

드라이브모드 토거는 최대 12,000파운드(약 5.4톤)의 화물을 운반하며 실내외를 이동할 수 있고, 주당 60시간의 수동 물류 처리 작업을 자동화할 수 있다. 드라이브모드 지게차는 비표준 팔레트를 사용하는 중량 화물을 들어 올릴 수 있으며, 현재 선별된 고객에게 제공되고 있다.

투자자 문의:
나탈리 러셀(Natalie Russell)
최고재무책임자(CFO)
investors@cyngn.com

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