2026년 3월 19일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
디아디아 헬스
구글과 레딧 출신 AI 과학자가 "정상"으로 간주되는 유전적 단서를 해독하는 도구 개발
2026년 3월 19일, 뉴욕 (글로브뉴스와이어) -- 원인 불명의 불임, 극심한 피로, 또는 저항성 체중 증가로 고통받는 여성들에게 "검사 결과는 정상입니다"라는 말은 막다른 골목처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 주로 남성 데이터를 기반으로 설계된 "정상" 검사 기준 범위가 여성의 독특한 유전자 프로필에 숨겨진 중요한 단서를 놓치고 있다면 어떨까요?
디아디아 헬스는 오늘 전국적으로 공식 출시하며, 여성의 유전자 데이터를 분석하여 맞춤형 검사 기준 범위를 생성하고 표준 의학이 간과하는 근본 원인을 발견하는 최초의 AI 플랫폼을 선보입니다. 레딧과 구글에서 AI 과학자로 근무한 엘레나 이코노모브스카 박사가 자신의 좌절적인 건강 여정을 겪은 후 설립한 디아디아는 임상의들이 수년 동안 전통 의학을 당황하게 했던 사례들을 마침내 해결할 수 있는 도구를 제공합니다.
디아디아 플랫폼을 테스트한 앤젤라 매티스는 "디아디아 보고서 한 장에서 초기 담당의에게 10년 동안 받은 것보다 더 많은 정보를 얻었습니다"라고 말합니다. "저는 정말로 힘을 얻었다고 느꼈어요. '이건 그냥 견뎌야 할 일이에요'라는 말을 듣지 않았죠."
표준 검사 참조 범위는 수십 년 전 주로 남성 피험자를 사용하여 설정되었지만, 오늘날에도 여전히 여성에게 보편적으로 적용되고 있습니다. 일반 인구를 기준으로 "정상"이라고 표시된 갑상선 수치가 특정 유전적 변이를 가진 여성에게는 실제로 기능 장애를 나타낼 수 있습니다. 호르몬 수치, 영양 결핍, 대사 지표도 마찬가지입니다.
미국 정밀의학 위원회(ABPM) 설립자인 아니르 바즈나스 의학박사는 "만성 복합 질환을 다루는 제 경험상, 많은 여성들이 고통받고 있었습니다. 그 비율은 쉽게 10대 1이었죠"라고 말했습니다. "이는 간과되고, 오진되며, 제대로 대표되지 못하는 인구 집단입니다."
"저는 완전히 지친 상태로 '정상'이라는 진단을 받으며 살아가고 있었습니다"라고 이코노모브스카 박사는 말합니다. 그녀는 레딧과 구글에서 AI 시스템을 구축하며 수년을 보낸 후, 자신의 설명되지 않는 건강 문제에 직면하게 되었습니다.