2026년 3월 25일 · Unknown · financial · 출처 Globenewswire
**캘리포니아주 마운틴뷰, 2026년 3월 25일 (글로브뉴스와이어)** -- 에어로스파이크(Aerospike) 인크.는 오늘, 수상 경력에 빛나는 NoSQL 데이터베이스 8에 대한 랭그래프(LangGraph) 통합을 발표했습니다. 이를 통해 프로토타입에서 프로덕션 규모로 전환하는 데 어려움을 겪고 있는 상태 비저장(stateless) AI 에이전트 워크플로우에 영구 메모리(persistent memory) 기능을 제공합니다.
기업들이 계획, 추론, 다단계 워크플로우 자율 실행을 위해 에이전트 AI를 프로덕션 환경으로 신속히 이동시키는 데 있어 속도, 안정성 및 확장성은 최우선 과제입니다. 그러나 대부분의 에이전트는 여전히 상태 비저장 방식으로 남아 있어, 프로세스 충돌, 배포 재시작 또는 워크플로우 일시 중지 시 복잡한 작업 실행에 중요한 컨텍스트를 상실합니다. 이로 인해 에이전트 AI 애플리케이션은 취약해지고, 확장하기 어려우며, 안정적으로 운영하기가 힘듭니다.
에어로스파이크 데이터베이스 8은 이제 랭그래프 에이전트 AI 워크플로우에 내구성 있고 낮은 지연 시간의 메모리 계층을 제공합니다. 랭그래프가 워크플로우를 순회하는 중요한 경로에 위치한 에어로스파이크의 분산 설계는 밀리초 단위의 지연 시간, 높은 동시성 및 내결함성을 제공하여 클러스터가 확장되고 개별 워크플로우나 노드가 실패하는 경우에도 상태가 계속 사용 가능하도록 보장합니다.
에어로스파이크 데이터베이스와 랭그래프의 통합을 통해 개발자는 더 빠르고 효과적이며 매우 안정적인 에이전트 AI 에이전트와 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 개발자는 그래프 정의나 실행 방식을 변경하지 않고도 단기 실행 컨텍스트와 장기 에이전트 메모리를 모두 영속화할 수 있습니다.
"수천 개의 동시 세션과 병렬 실행되는 다단계 워크플로우가 동작하는 프로덕션 환경에서는 데이터 접근이 에이전트 AI 시스템에서 가장 핫한 경로 중 하나가 됩니다."라고 에어로스파이크의 창립자이자 최고기술책임자(CTO) 스리니 스리니바산(Srini Srinivasan)은 말했습니다. "활성 메타데이터와 단기/장기 에이전트 메모리를 지원하는 데이터 백엔드로 에어로스파이크를 사용하면, 시스템은 정확한 응답에 필요한 속도, 복원력 및 지속성과 함께 비즈니스 컨텍스트를 위한 의미론적 계층(semantic layer)을 얻게 됩니다."
맞춤형 에어로스파이크 체크포인터(checkpointer)와 스토어(store)는 GitHub의 Aerospike-LangGraph 저장소에서 이용할 수 있습니다. 개발자는 에어로스파이크 커뮤니티 에디션으로 로컬에서 시험해 볼 수 있습니다. 자세한 내용은...