마이크론 테크놀로지, 엔비디아, AMD가 이 '무적의 ETF'가 10년 만에 25만 달러를 100만 달러로 불리는 데 어떻게 기여할 수 있을지 살펴보겠습니다.

2026년 3월 25일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance

대부분의 인공지능(AI) 개발은 대규모 데이터 센터 내부에서 이루어집니다. 이곳에서는 방대한 양의 첨단 반도체 칩과 네트워킹 부품이 엄청난 정보를 번개처럼 빠른 속도로 처리하며 AI 모델을 학습시킵니다.

엔비디아(NASDAQ: NVDA), AMD(NASDAQ: AMD), 마이크론 테크놀로지(NASDAQ: MU)는 AI 데이터 센터 하드웨어의 가장 중요한 공급업체 중 세 곳입니다. 현재 이들의 제품에 대한 수요는 공급 능력을 초과하고 있으며, 이러한 상황이 매출과 주가를 끌어올리고 있습니다.

AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 우리 팀이 방금 엔비디아와 인텔 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 '필수 독점기업'이라 불리는 잘 알려지지 않은 한 기업에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 읽어보세요 »

이 세 기업은 iShares Semiconductor ETF(NASDAQ: SOXX)의 5대 최대 보유 종목에 포함됩니다. 이 상장지수펀드(ETF)는 반도체 산업 최상위 30개 기업에 투자하며, 지난 10년간 폭발적인 수익률을 기록했습니다. 다음 10년간 어떻게 25만 달러 투자가 100만 달러로 불어날 수 있는지 살펴보겠습니다. 이미지 출처: 게티 이미지.

하드웨어가 AI 붐의 중심에 있다

iShares Semiconductor ETF는 칩과 기술 부품을 설계, 제조, 유통하는 미국 상장 기업에만 투자하며, 이들 중 다수가 진행 중인 AI 혁명으로 이익을 볼 전망입니다.

그래픽처리장치(GPU)는 AI 개발을 구동하는 주요 병렬 프로세서입니다. 엔비디아의 블랙웰 GPU가 처리 성능에서 업계를 선도해왔지만, 2026년 하반기 고객사에 출하될 차세대 베라 루빈 아키텍처는 성능에서 또 한 차례 도약을 제공할 예정입니다. AMD는 엔비디아의 가장 가까운 경쟁사 중 하나로, 비록 칩의 인기는 낮지만 시장 점유율을 서서히 확대하고 있습니다.

마이크론은 고대역폭 메모리(HBM)의 세계적 주요 공급업체입니다. HBM은 데이터 센터에서 GPU와 함께 배치되어 정보의 고속 흐름을 가능하게 합니다.