2026년 3월 27일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
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메모리 반도체 주식이 목요일 추가 하락세를 보였습니다. 알파벳(구글)의 새로운 연구 결과가 인공지능(AI) 시스템의 메모리 사용 방식에 잠재적인 변화를 가져올 수 있다는 점에 투자자들이 반응한 때문입니다. 서울에서는 삼성전자와 SK하이닉스가 각각 최소 6% 하락했고, 미국에서는 마이크론 테크놀로지, 웨스턴 디지털, 샌디스크가 최소 5% 하락하며 전일의 손실을 확대했습니다. 이번 조정은 AI 수요 증가로 인한 공급 부족과 연계된 강력한 상승세 이후에 이어집니다. 삼성과 SK하이닉스는 수요일까지 올해 50% 이상 상승했고, 키옥시아 홀딩스는 공급 제한과 가격 상승 동력에 힘입어 두 배 이상 올랐습니다.
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시장 심리의 변화는 구글의 TurboQuant 알고리즘과 연관된 것으로 보입니다. 구글은 이 알고리즘이 대규모 언어 모델(LLM) 실행에 필요한 메모리를 최소 6분의 1로 줄여 AI 시스템의 훈련 및 운영 비용을 잠재적으로 낮출 수 있다고 밝혔습니다. 해당 연구는 원래 지난해 발표되었으나 이번 주에 새롭게 공개되면서, 향상된 효율성이 데이터센터와 소비자 기기에 사용되는 메모리 부품에 대한 수요 압력을 완화시킬 수 있는지 투자자들이 재평가하도록 자극했습니다. 이는 아마존닷컴과 구글을 선두로 하는 하이퍼스케일러들이 엔비디아의 가속기와 메모리 칩 구매를 포함해 올해 데이터센터 구축에 약 6,500억 달러를 지출할 것으로 예상되는 상황에서 나온 것입니다.
모건 스탠리의 애널리스트 숀 킴은 이번 발전이 시간이 지남에 따라 더 건설적일 수 있다고 제안하며, 추론(Inference)을 위한 핵심 가치 캐시의 효율성 개선이 쿼리당 비용을 줄이고 더 수익성 있는 AI 배치를 지원할 수 있다고 지적했습니다. 이 관점은 JP모건 체이스와 시티그룹에서도 언급한 제본스의 역설(Jevons Paradox)과 일치합니다. 이 역설은 더 큰 효율성이 궁극적으로 더 높은 사용량을 유도할 수 있음을 시사합니다. 일부 투자자들은...