2026년 3월 27일 · Unknown · financial · 출처 Nasdaq
주요 포인트
Arc Pro B70은 32GB RAM을 탑재해 소규모 AI 모델의 로컬 실행이 가능합니다. 엔비디아와 AMD 제품 대비 우수한 성능을 보이며 949달러로 훨씬 저렴합니다. AI 워크로드가 초대형 데이터센터에서 벗어날 경우 인텔이 유리한 입지에 있습니다. ›
인텔(나스닥: INTC)이 새로운 GPU를 발표했습니다. 게이밍용도 아니고 데이터센터용도 아닙니다. 대신 인텔 Arc Pro B70은 워크스테이션에서 AI 워크로드를 로컬로 실행하도록 특별 제작되었습니다.
949달러에 책정된 Arc Pro B70은 엔비디아의 1,800달러짜리 RTX Pro 4000과 AMD의 1,299달러짜리 Radeon AI Pro R9700보다 훨씬 저렴합니다. 엔비디아가 자사 시장 점유율을 지키는 독점 소프트웨어 플랫폼인 CUDA로 중요한 우위를 유지하고 있지만, 인텔이 주장하는 성능 우위는 이 시장에서 어느 정도 진전을 이루기에 충분할 수 있습니다.
AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 우리 팀이 방금 엔비디아와 인텔 모두에게 필요한 핵심 기술을 제공하는 '필수 독점기업'이라 불리는 잘 알려지지 않은 한 회사에 대한 보고서를 발표했습니다. 계속 읽기 »
이미지 출처: 인텔.
엔비디아의 주무대에서 승부하기
첨단 AI 모델은 막대한 양의 메모리와 컴퓨팅 성능을 필요로 하므로, 고성능 AI 가속기가 장착된 대규모 데이터센터에서만 실행할 수 있습니다. 하지만 모든 AI 워크로드가 Claude Opus나 GPT-5.4를 필요로 하는 것은 아닙니다. 워크스테이션 GPU에 탑재 가능한 소규모 AI 모델로 충족할 수 있는 사용 사례도 많습니다.
Arc Pro B70은 22.9 TFLOPS의 FP32 컴퓨팅 성능을 제공하는 32개의 Xe 코어를 갖추고 있습니다. 32GB의 GDDR6 RAM을 탑재해 608 GB/s의 대역폭을 지원합니다. 이 유형의 메모리는 일반적으로 데이터센터 GPU에 사용되는 고대역폭 메모리(HBM)보다 성능은 낮지만, 더 저렴합니다. 인텔은 Arc Pro B70이 367 TOPS(초당 1조 회 연산)를 달성할 수 있다고 주장합니다.
높은 메모리 용량은 더 큰 컨텍스트를 가진 더 다양한 AI 모델을 실행할 수 있게 합니다. 오픈소스 Llama 3.1 8B 모델을 사용하여,