2026년 3월 30일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
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일리노이주 시카고, 2026년 3월 30일 – 오늘의 잭스 투자 아이디어에서는 알파벳(GOOGL), 샌디스크(SNDK), 마이크론 테크놀로지(MU)를 집중 조명합니다.
알파벳이 AI 메모리 호황을 종식시켰는가?
구글이 연구 논문을 공개한 후 메모리 관련 주식이 이번 주 강타를 맞았으며, 이로 인해 투자자들은 AI 주도 메모리 강세장의 근본 논리에 의문을 제기하고 있습니다. 알파벳의 구글 리서치 그룹은 화요일 '터보퀀트(TurboQuant)'라는 새로운 압축 알고리즘의 세부 사항을 발표했고, 그 영향은 즉각 나타났습니다.
목요일 매도 물량이 가속화되면서 샌디스크는 최대 11% 급락했고, 마이크론 테크놀로지는 7% 하락했으며, 웨스턴 디지털과 시게이트는 각각 7% 이상 떨어졌습니다. 피해는 해외로도 확대되어 삼성전자와 SK하이닉스가 서울에서 모두 5% 이상 하락했습니다. 금일 오전 기준 해당 그룹은 반등 중입니다.
마이크론과 샌디스크는 현재 잭스 랭크 1등급(강력 매수)을 유지하고 있습니다. 공급 제약과 DRAM에 대한 예외적인 수요는 지난 6개월간 이들 주식에 놀라운 성과를 가져왔으며, SNDK는 약 5배, MU는 2배 이상 상승했습니다.
그렇다면 알파벳이 이 특화된 AI 인프라 호황의 강세 논리를 무너뜨리는 기술을 개발하고 있는 것일까요? 아니면 과열된 섹터에서 헤드라인에 따른 이익 실현이 발생한 것일까요?
알파벳의 터보퀀트 실제 기능
본질적으로 터보퀀트는 대규모 언어 모델(LLM) 실행에서 가장 비용이 많이 드는 병목 현상 중 하나인 키-값(Key-Value, KV) 캐시를 해결합니다. 이는 모델이 생성하는 각각의 새로운 토큰마다 모든 것을 재계산할 필요 없이 컨텍스트를 유지하는 고속 데이터 저장소입니다. 모델이 더 긴 입력을 처리할수록 KV 캐시는 급증하며, 그렇지 않으면 더 많은 사용자를 지원하거나 더 큰 모델을 실행할 수 있는 GPU 메모리를 소비합니다.
구글의 알고리즘은 KV 캐시를 상당히 압축하여 정확도를 희생하거나 모델 재교육을 요구하지 않으면서 메모리 사용량을 약 6분의 1로 줄입니다. 5가지 표준 AI 모델에서 테스트한 결과, 터보퀀트는 검색 작업에서 완벽한 점수를 달성했습니다. 테스트 결과에 따르면