2026년 3월 30일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
워싱턴포스트 구독자들은 최근 일상적인 통지를 받았습니다. 구독료가 인상된다는 내용이었죠. 하지만 자세히 읽어보면 특이한 공개 항목이 숨어 있었습니다.
"이 가격은 귀하의 개인 데이터를 활용한 알고리즘에 의해 설정되었습니다."
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워싱턴언 매거진의 조사에서 처음 부각된 이 한 줄의 문구는 많은 소비자들이 이미 식료품부터 항공권 가격에 영향을 미치고 있음을 인지하지 못한 채 진행되고 있는 가격 전략의 내막을 드러냈습니다(1).
[가격 급등에서 '감시 가격'으로]
동적 가격 책정은 새로운 개념이 아닙니다.
항공사들은 오랫동안 수요에 따라 항공권 가격을 조정해 왔습니다. 차량 공유 앱들도 혼잡한 시간대에 요금을 인상합니다. 한편, 호텔들은 여행 성수기에 더 높은 요금을 청구합니다.
전통적인 동적 가격 책정은 시간, 재고, 수요와 같은 시장 요인에 대응합니다.
AI 기술의 발전 덕분에 기업들은 이제 소비자의 온라인 행동을 바탕으로 가격을 설정할 수 있게 되었습니다. 규제 기관들은 이를 점점 더 '감시 가격 책정(surveillance pricing)'이라고 부르고 있습니다.
2025년 1월 연방거래위원회(FTC) 연구에 따르면, 기업들은 이미 개인의 검색 기록, 위치 정보, 심지어 마우스 움직임까지 포함한 개인 데이터를 활용하여 개별 소비자 맞춤형 가격을 책정하고 있습니다(2). 경우에 따라 동일한 상품에 대해 두 사람이 서로 다른 가격을 보게 될 수도 있는데, 이는 그들이 누구인지, 온라인에서 어떻게 행동하는지에 따라 달라집니다.
FTC 리나 칸 위원장은 보고서에서 "소매업자들은 사람들의 개인 정보를 활용하여 표적화되고 맞춤화된 가격을 설정하는 경우가 많습니다"라고 말했습니다.
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기업들은 어떤 데이터를 사용하고 있을까요?