2026년 4월 2일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
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가장 진보된 실리콘 칩이 인공지능(AI) 발전을 가속화해왔습니다. 이제 AI가 그 은혜를 갚을 수 있을까요?
코그니칩(Cognichip)은 새로운 컴퓨터 칩을 설계하는 엔지니어들과 함께 작업할 딥러닝 모델을 구축 중입니다. 이 회사가 해결하려는 문제는 업계가 수십 년간 겪어온 과제입니다. 칩 설계는 엄청나게 복잡하고, 막대한 비용이 들며, 속도도 느립니다. 첨단 칩은 개념 구상부터 대량 생산까지 3~5년이 소요되며, 설계 단계만 해도 물리적 레이아웃 작업이 시작되기 전까지 최대 2년이 걸릴 수 있습니다. 엔비디아(Nvidia)의 최신 GPU 라인인 블랙웰(Blackwell)에는 1040억 개의 트랜지스터가 집적되어 있다는 점을 생각해보면, 그 규모를 짐작할 수 있습니다.
코그니칩의 CEO이자 창립자인 파라즈 알라에이(Faraj Aalaei)는 새로운 칩을 만드는 동안 시장 상황이 변해 모든 투자가 허사가 될 수 있다고 말합니다. 알라에이의 목표는 소프트웨어 엔지니어들이 작업 속도를 높이기 위해 사용해온 AI 도구들을 반도체 설계 영역으로 도입하는 것입니다.
"이 시스템들은 이제 충분히 지능화되어, 원하는 결과만 지시하면 아름다운 코드를 실제로 생성할 수 있습니다."라고 알라에이는 테크크런치(TechCrunch)에 말했습니다.
그는 회사의 기술이 칩 개발 비용을 75% 이상 절감하고, 개발 기간을 절반 이상 단축할 수 있다고 주장합니다.
코그니칩은 지난해 스텔스 모드를 벗어났으며, 수요일 셀리그먼 벤처스(Seligman Ventures)가 주도하고 인텔(Intel) CEO 립부 탄(Lip-Bu Tan)이 자신의 벤처 캐피탈 회사 월든 캐탈리스트 벤처스(Walden Catalyst Ventures)를 통해 투자에 참여하며 이사회에 합류하는 등 주목할 만한 참여 속에 6000만 달러의 신규 자금을 조달했다고 발표했습니다. 셀리그먼의 관리 파트너인 우메시 파드발(Umesh Padval)도 이사회에 합류할 예정입니다. 코그니칩은 2024년 창립 이후 현재까지 총 9300만 달러를 조달했습니다.
그러나 코그니칩은 아직 자사 시스템으로 설계된 새로운 칩을 선보이지 못했으며, 9월부터 협력해왔다고 밝힌 고객사에 대해서도 공개하지 않았습니다.
회사는 자체 칩 설계 데이터로 훈련된 모델을 사용하는 것이 강점이라고 설명합니다.