2026년 4월 4일 · Unknown · financial · 출처 Yahoo Finance
지난주 알파벳(나스닥: GOOGL)(나스닥: GOOG)의 구글이 터보퀀트(TurboQuant)라는 알고리즘을 공개하며 인공지능(AI) 분야에서 중요한 진전을 이루었습니다. 연구진은 이 알고리즘이 "정확도 손실 없이 메모리 사용량을 최소 6분의 1로 줄이고 최대 8배의 속도 향상을 제공해 AI 효율성을 재정의한다"고 밝혔습니다. 이로 인해 필요한 메모리 양이 최대 83%까지 감소할 수 있습니다.
이 소식이 전해지자 메모리 반도체 제조사인 마이크론 테크놀로지(나스닥: MU)와 샌디스크(나스닥: SNDK)의 주가는 각각 10%, 14% 하락했습니다. 구글의 AI 기술 발전으로 인해 반도체 수요가 급감할 것이라는 우려 때문이었습니다.
AI가 세계 최초의 조만장자를 만들까요? 우리 팀은 엔비디아와 인텔이 모두 필요로 하는 핵심 기술을 제공하는 '필수 독점 기업'이라 불리는 잘 알려지지 않은 한 회사에 대한 보고서를 방금 발표했습니다. 계속 읽어보세요 »
그러나 일부 전문가들은 이러한 우려가 과장되었을 수 있다며, 제본스의 역설(Jevons paradox)이라는 잘 알려지지 않은 경제 개념을 지적하며 이번 기술 발전이 오히려 매수 기회가 될 수 있다고 경고합니다.
그 이유는 다음과 같습니다. 이미지 출처: 게티 이미지.
**제본스의 역설**
1865년 저서 《석탄 문제(The Coal Question)》에서 영국 경제학자 윌리엄 스탠리 제본스는 자원을 더 효율적으로 사용하면 비용이 줄어들고 궁극적으로 그 자원에 대한 수요가 증가한다고 주장했습니다. 다소 복잡하게 들릴 수 있으니 구체적인 예를 살펴보겠습니다.
제본스는 이 이론을 증기 기관의 효율성 증가에 적용했습니다. 당시 많은 사람들은 효율적인 증기 기관이 석탄 수요를 줄일 것이라고 우려했습니다. 그러나 실제로 발생한 일은 더 복잡했습니다. 화석 연료 가격이 하락했지만, 가격 하락이 오히려 수요 증가로 이어진 것입니다.
그의 이름을 딴 이 해법인 '제본스의 역설'은 사실로 증명되었습니다. 영국의 석탄 소비량은 1865년부터 1900년 사이에 세 배로 증가했습니다.
이와 같은 논리는 현재 AI에 사용되는 메모리 칩의 수요 감소에 대한 우려에도 동일하게 적용될 수 있습니다.
구글의 획기적인 압축 알고리즘은 AI 모델을 실행하는 데 필요한 메모리 양을 크게 줄일 것입니다.