赞成
概述
赞成（찬성）是指对某一议案、提案、主张或候选人表示同意或支持的意思表示。它与反对（反對）相对立，从个人的私人偏好，到国会表决、公民投票、股东大会决议，在所有决策过程中都构成选择的一个方向。赞成与反对的计票方式，以及确保其结果正当性的方式，成为民主主义与集体决策制度的核心设计要素。
主要内容
概念与词源
"赞成"源自汉字词贊成（佐助之"贊"、成就之"成"），本义为"帮助事情得以成就"。也就是说，它超越了单纯的情感好恶，包含积极支持特定结果的实现、并助其达成的态度。因此，赞成比单纯的"同意"更具能动性与行为性，在会议、议会程序中有时也与"可（可）"这一表述并用。
决策与表决
赞成在集体决策机制中被量化。典型方式是赞成与反对投票（可否投票），即统计赞成票与反对票，依据多数决原则得出结论。主要变体包括：①简单多数决，②绝对多数决（过半数），③特别多数决（三分之二、四分之三等）。对于修宪或章程变更等需要慎重判断的事项，会要求更高的赞成门槛。由于如何处理弃权与无效票会极大地影响对"赞成比例"的解读，表决规则与结果的正当性直接相关。
讨论与论证
赞成在讨论结构中被组织为"赞成方"这一阵营。在议会制、CEDA、卡尔·波普尔式辩论等程式化辩论形式中，通过立论、驳论、交叉质询、最终辩论等程序，赞成方往往承担举证责任。也就是说，主张"改变（赞成）"的一方相较于"维持现状（反对）"，通常负有提出论据的负担，这是因为赞成原则上要求积极的行为。
社会语境与舆论
在现代社会，赞成体现为舆论调查与社会争论的轴心。针对特定政策、法案或人物的"赞成率"，被用作将支持度、接受度以数值换算的指标。然而，赞成与反对的格局也会强制施加二分法框架，从而产生掩盖第三种替代方案或"有条件的赞成"等中间地带的副作用。"有条件的赞成""原则上赞成、细节上反对"等表述，正是为弥补这种二分法局限而作出的尝试。
心理与偏见
赞成判断中会介入认知偏见。典型的有：当多数人赞成时便跟随赞成的从众效应（乐队花车效应）、在群体内顺从多数意见的从众偏见、以及试图维持已作出的决定的确认偏误等。此外，一旦属于赞成阵营，低估对方论据的内群体偏见可能被强化，因此协商式民主主义被提出作为缓解此类偏见的制度性装置。
最新动向
2024至2025年，数字环境正迅速改变着赞成的表达与计票方式。第一，随着在线请愿、电子投票、国民参与平台日益普及，赞成意思表示得以实时统计，并呈现出将"达到一定数量以上赞成即启动正式讨论程序"的"阈值型参与"制度化的趋势。第二，随着对生成式AI与社交媒体算法可能放大、扭曲赞成与反对舆论的担忧日益加剧，舆论调查方法论与样本可靠性验证愈发受到强调。第三，在气候、技术监管、劳动等尖锐议题上，"有条件的赞成"与"分阶段接受"等中间共识模型日益增多，超越赞成与反对二分法的协商式、共识型决策正成为政策设计的热门话题。第四，在股东大会、大会决议中，随着电子委托书与移动投票的普及，围绕争取赞成票的竞选活动（委托书争夺战）已成为制度框架内的日常现象。
相关主题
- [[反对]]
- [[多数决]]
- [[民主主义]]
- [[表决]]
- [[舆论调查]]
- [[讨论]]