阳性

在检查或试验中表示特定对象或条件被检出或确认的判定结果。

阳性

概述

阳性（陽性，positive）是在医学·科学领域中，通过特定检查或试验表示目标物质、抗体、基因、条件等被检出或确认的判定结果。相反概念是阴性（陰性，negative），解释检查结果时，不仅要考虑疾病的有无，还要综合考虑检查的灵敏度、特异度以及患病率（prevalence）。不能简单断定“阳性 = 患病”，必须始终考虑假阳性（false positive）和假阴性（false negative）的可能性。

主要内容

定义与词源

“阳性”一词源自拉丁语“positivus”，意为特定反应或信号“存在”。相反，没有任何反应或低于参考值的情况称为“阴性”。除医学检查外，还用于化学（例如：革兰阳性菌）、物理学、心理学（例如：正强化）等多个领域。

诊断检查中的阳性判定

在医疗现场，通过血液检查、尿液检查、影像检查、分子诊断（PCR）等多种方式判定是否阳性。例如，在新型冠状病毒感染症（COVID-19）的RT-PCR检查中，阳性意味着检出了病毒RNA；抗体检查中的阳性则解释为既往感染或疫苗接种导致免疫反应留下的痕迹。HIV抗体检查、乙型肝炎表面抗原（HBsAg）检查、梅毒检查等也是代表性的阳性/阴性判定检查。

灵敏度、特异度与假阳性、假阴性

评价检查可靠性的核心指标是灵敏度（sensitivity）和特异度（specificity）。灵敏度指将实际患者判为阳性的比例，特异度指将实际健康者判为阴性的比例。此时发生的错误如下。

假阳性（false positive）：没有疾病却出现阳性的情况。检查方法本身的交叉反应、污染、试剂问题等可能成为原因。
假阴性（false negative）：有疾病却出现阴性的情况。样本采集时机或方法的问题、病毒浓度低等可能成为原因。

尤其是在患病率较低的人群中，假阳性比例会相对升高，因此通常追加实施确诊检查（confirmatory test）。利用贝叶斯定理可以计算阳性预测值（PPV）。

传染病与慢性病中的阳性

在传染病诊断中，阳性是隔离、治疗、流行病学调查的起点。以结核为例，若结核菌素试验或γ干扰素释放试验（IGRA）出现阳性，则通过胸部X线、痰检确诊。在癌症筛查中，肿瘤标志物（例如：PSA、CA-125）的阳性结果并不一定意味着癌症，需通过组织检查最终确诊。

科学·化学领域中的阳性

在微生物学中，根据革兰染色结果将细菌分为革兰阳性菌和革兰阴性菌。在化学中，与特定试剂出现反应称为“阳性反应”，例如在尿液检查中判定蛋白尿、血尿、葡萄糖阳性与否。在心理学中，像奖励或称赞这样强化行为的刺激称为“正强化物”。

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