预防性防治
概述
预防性防治（선제 방제，先制防除）是一种主动防治策略，即在病虫害、杂草及有害生物对农作物、森林或生活环境造成明显危害之前，以监测和发生预测为依据先行介入。它与在确认危害之后才采取应对的事后防治相对，旨在同时实现阻断扩散、降低成本与减少农药使用量。如今，它已成为有害生物综合治理（IPM）、精准农业以及公共卫生防疫体系的核心实践原则。
主要内容
概念与定义
防治（防除）泛指将危害农作物、林木及生活环境的生物种群抑制在经济危害允许水平以下的各种活动。预防性防治则将这类抑制活动的时机提前到危害发生之前。也就是说，在发生密度达到经济危害允许水平（经济危害水平，EIL）之前，或在可确定其必将达到之时提前采取措施。因此，预防性防治以精准的监测、预测模型以及快速的决策体系为前提。
背景与必要性
随着气候变化导致害虫世代数与越冬范围增加，以及国家间贸易扩大使外来害虫入侵日益频繁，仅靠事后防治已难以应对。当危害肉眼可见时，种群往往已经呈几何级数增长，导致防治成本剧增、不得不反复施药，并进而引发生态系统扰动和药剂抗性发展。相反，若在发生初期将较低的密度抑制住，则能以少得多的资源取得同样的效果。
实施体系
1. 监测（monitoring）：通过粘虫板、性信息素诱捕器、肉眼调查、远程传感器，定期调查发生密度与分布。
2. 发生预测：结合气象数据、积温（有效积温）、历史发生记录与作物生育阶段，以模型推测发生时期与规模。
3. 决策：将预测结果与经济危害允许水平相比较，确定是否需要防治以及防治的时机与方法。
4. 措施：根据具体情况组合运用生物防治（天敌、微生物农药）、物理防治（诱虫灯、防虫网）、化学防治（选择性农药）与栽培防治（品种、轮作）。
5. 事后评估：检验防治效果，以校正下一季的预测模型。
应用领域
- 农业：稻飞虱、稻纵卷叶螟、蓟马、烟粉虱、霜霉病、白粉病等病虫害的管理。尤其在设施栽培中，为防止通过媒介昆虫传播的病毒病扩散，预防性防治不可或缺。
- 林业：针对松材线虫病媒介昆虫松褐天牛、栎树萎蔫病、美国白蛾等开展航空与地面监测和早期防治。
- 公共卫生：为预防蚊媒传染病（疟疾、登革热、日本脑炎）而在高风险时期进行事先防疫。
- 工业与生活：食品仓储中的储粮害虫、医院、酒店等设施的害虫管理，以及检疫环节的入侵阻断。
技术基础
随着卫星与无人机影像、物联网传感器节点、自动计数诱捕器、气象观测网以及基于基因分析的物种鉴定技术相结合，监测的空间分辨率与实时性大幅提升。在此基础上，叠加基于人工智能的图像识别与扩散模拟模型，已出现以小时为单位提示防治适期的服务。
局限与批评
若演变为过度防治，可能出现农药使用增加、天敌等非靶标生物受害以及抗性发展等反效果。一旦预测失准，就会产生不必要的成本；而在监测基础设施不足的小农户或发展中国家，应用差距较大。因此，预防性防治并非无条件地提前施药，而应在循证判断与综合管理原则之上加以运行。
最新动向
2024至2025年，结合人工智能与自主无人机的精准监测已进入商业化阶段。自动判读诱捕器捕获的害虫图像、将个体数量变化趋势上传至云端并发出防治提醒的服务，正以农业合作社与地方政府的示范项目形式不断扩大；气象厅与农村振兴机构则正将病虫害发生预报从以周为单位精细化为以日为单位。随着气候变化使褐翅蜡蝉、美洲白带蜡蝉、草地贪夜蛾、牛结节性皮肤病等外来与突发性病虫害日益频繁，将检疫与初期应对相结合的国家级预防性防治体系的重要性日益凸显。另一趋势是重心从化学农药转向生物防治、微生物制剂、交配干扰剂等低风险手段。随着智慧农业与数据驱动决策平台相结合，通过积累防治历史与监测数据来提高下一耕作季预测准确度的循环结构，正逐渐成为行业标准。
相关主题
- [[有害生物综合治理]]
- [[精准农业]]
- [[监测]]
- [[智慧农业]]
- [[外来害虫]]
- [[松材线虫病]]