DEM

以数值栅格表示地表高程的数字地形模型

DEM

概述

DEM(Digital Elevation Model,数字高程模型)是以数值形式表示地表高程信息的数字地形模型。通常以规则栅格(raster)、不规则三角网(TIN)或点云(point cloud)形式存储,并作为地形分析、水文建模、城市规划和灾害管理等领域的基础数据使用。DEM 不是简单的地图图像,而是为每个位置赋予高程值的数据集,因此在计算坡度、坡向、流域、可视域和洪水淹没等方面发挥核心作用。

主要内容

定义与构成

DEM 是将地球表面连续高程近似为离散栅格或表面的模型。栅格型 DEM 在每个像元中存储平均或代表性高程值,分辨率越高,越能表达精细地形。TIN 以三角形面表示地形起伏,可调节存储效率与精度;点云基于 LiDAR 或摄影测量获得的大量三维点。DEM 的质量由空间分辨率、垂直精度、基准面(datum)、更新时点以及缺失值和噪声处理方式决定。

DEM、DSM、DTM 的区分

在实际应用中,DEM 常被用作广义的数字高程模型,但细分时会区分 DSM(Digital Surface Model,数字表面模型)和 DTM(Digital Terrain Model,数字地形模型)。DSM 是包含建筑物、树木、桥梁等地表物体表面的模型,而 DTM 表示去除这些物体后的纯地形面。因此,洪水、排水和土方分析适合使用 DTM,而城市景观、通信可视域和太阳能分析可能更适合使用 DSM。植被高度模型(CHM)也可通过 DSM 与 DTM 的差值计算。

生成方法

DEM 可通过航空照片、卫星立体影像、LiDAR、InSAR、无人机摄影测量、GNSS 测量以及既有数字地图转换等多种方式生成。LiDAR 由于具有较高的垂直精度和穿透植被的特性,被广泛用于生产高质量 DTM。卫星立体影像能够相对快速地更新大范围地区,但可能受到云、阴影和建筑物畸变等影响。近年来,将无人机与结构光、多视角摄影测量相结合,以低成本生产局部高分辨率 DEM 的案例不断增加。

应用领域

DEM 在水文学中用于提取流域边界、河网和径流路径,并成为洪水淹没模拟和编制淹没风险地图的基础。在土木和建设领域,用于挖填方量计算、道路线形设计以及通信和风力发电的可视域分析。在农业中,通过分析坡度和排水条件应用于精准农业;在城市规划中,用于景观分析、日照与阴影分析以及数字孪生构建。在游戏、电影和虚拟现实中,也作为复现真实地形的背景数据使用。

质量与标准

DEM 质量通过垂直 RMSE、分辨率、地形表达的连续性以及是否存在人工伪影(artifact)来评估。建筑物边缘、水系、陡坡地区和森林地区容易产生插值误差和缺失。不同国家的高程数据在基准面、坐标系、格网间距和精度标准方面存在差异,因此进行融合分析时必须检查元数据。代表性数据包括 SRTM、ASTER GDEM、ALOS World 3D、Copernicus DEM、USGS 3DEP 等;在韩国国内,国土地理情报院等提供的数字高程资料得到应用。

最新趋势

2024-2025年,DEM 领域正快速转向超高分辨率、高频更新和基于云的分析。结合商业卫星、无人机和 LiDAR 点云的混合生产方式正在扩散,基于深度学习的插值与超分辨率技术被应用于缺失值恢复和地形细节增强。ICESat-2、GEDI 等卫星观测被用于大范围垂直基准校正和森林结构分析。此外,利用 COG(Cloud Optimized GeoTIFF)、STAC 和开源 GIS 处理大规模 DEM,以及面向数字孪生和气候危机应对的洪水分析,正成为主要趋势。

相关主题

  • [[DSM]]
  • [[DTM]]
  • [[GIS]]
  • [[LiDAR]]
  • [[원격탐사]]