RePick2（二次重选）
概述
RePick2（韩语：리픽투）是在基于Ban-Pick的竞技游戏与电子竞技比赛中，指将已经确定或预告的选择（Pick）回退一次或重新调整的行为，进而指第二次重选本身的实务与社区术语。它主要出现在对方阵营的应对Pick出现后，补强阵容弱点并完成最终阵型的最后调整阶段。近来，它与基于AI的胜率预测工具结合，正成为不靠直觉而以数据验证的流程。
主要内容
概念与词源
“RePick”是表示“再次选择”的前缀与游戏术语“Pick”的结合。加上数字“Two”而成的“RePick2”，依语境有两种读法。其一指重选机会中的第二阶段，即第一次调整之后进行的最终调整。其二指在一场比赛或一局中允许两次重选的规则本身。无论哪种，核心都在于“能够回退已作出决定的剩余余地”。
在选人结构中的位置
一般Ban-Pick阶段按Ban → 第一次Pick → 对方应对Pick → 第二次Pick → 最终调整的顺序进行。RePick2位于其中确认对方应对之后、弥补己方阵容漏洞的区段。在团队赛中，教练与分析师会介入这一区段；在个人赛形式的游戏中，选手本人会实时判断。由于常常设有时间限制，因此同时需要准备好的情景清单与即兴判断。
战略功能
- 克制补全：当前面选择的阵容对特定对手脆弱时，在同一职责组内换成克制关系更有利的替代选择。
- 资源再分配：分散集中在某一路或某一职责上的资源，以平衡整体。
- 心理战：动摇对手预想的阵容，使其准备好的应对失效。
- 风险管理：在胜负关键处，将未经检验的实验性选择回退为稳妥选择。
- 适应Meta：根据补丁改变的平衡，即时更新优先级。
判断标准
在实务中通常综合审视以下四点。第一是胜率、选取率等统计指标；第二是阵容协同与职责重叠与否；第三是执行该选择的选手的熟练度；第四是地图、模式、阵营等比赛条件。当四个要素互相冲突时，优先考虑什么，便造成教练能力的差异。
局限与批评
RePick2建立在信息不对称之上。由于不知道对手准备了什么选择，最佳调整只能在事后验证。此外，由于限制时间很短，不熟练的队伍反而更容易放大判断错误。对数据的过度自信也被指为问题。样本量少的阵容胜率置信区间较宽，若只追逐数值，可能导致忽视选手熟练度的选择。最后，“RePick2”这一表述本身并非官方规定术语，而是在转播与社区中固定下来的非标准名称，这也是其局限。
最新动向
2024—2025年，辅助RePick2判断的自动化工具迅速扩散。主要变化如下。
1. 实时胜率预测：在选人进行过程中，更新每个选择预期胜率的工具已在转播画面与分析台商用化。
2. AI教练辅助：学习回放与训练赛日志、自动指出特定阵容中薄弱区段的功能日益普及。教练的角色正明显从“做选择”转向“验证选项”。
3. 开源分析生态：小团队与业余联赛也能引入数据分析，上位联赛与下位联赛的选人完成度差距随之缩小。
4. 规则精细化：部分联赛明文规定重选允许范围与时间限制，将依赖惯例的RePick2纳入制度框架。
5. 粉丝参与扩大：观众直接组建阵容并比较胜率的互动内容增多，RePick2正从选手与教练之间的语言扩展为观赛语言。
总之，RePick2正处于将依赖感觉与经验的选人调整转变为可测量、可验证的决策过程的潮流中心。
相关主题
- [[Ban-Pick]]
- [[电子竞技]]
- [[游戏Meta]]
- [[选人策略]]
- [[AI教练]]
- [[体育数据分析]]