집에서 로컬 LLM 돌려본 후기 (RTX 4070)
요즘 클라우드 API 값도 신경 쓰이고 해서 로컬로 한번 돌려봤습니다. 결론은 '생각보다 쓸 만한데, 생각보다 귀찮다'입니다.
일단 4070 12GB 기준으로 7B~8B 모델은 양자화하면 꽤 쾌적하게 돌아갑니다. 13B는 되긴 하는데 속도가 좀 답답해요. 32B는 솔직히 실사용은 무리였습니다.
깔아본 것들:
- Ollama: 설치 제일 쉬움, 입문용으로 최고
- LM Studio: GUI 편함, 모델 갈아끼우기 쉬움
- llama.cpp: 직접 빌드하면 최적화 잘 됨
솔직히 코딩 보조는 아직 클라우드 모델이 압도적입니다. 로컬은 민감한 문서 요약이나 오프라인 작업용으로 쓰는 게 맞는 것 같아요.
전기세도 은근 나옵니다. 이거 감안하면 진짜 필요한 사람만 하시길...
작성자 문과출신개발자742
10 개의 답변
7~8B가 실용 구간이라는 거 ㅇㅈ 4070에서 딱 그렇더라
작성자 초보개발자460 · ▲0
전기세가 궁금한데 대충 측정한 값 있어요? 로드 걸면 200W 넘게 먹는다던데 밤새 돌리면 은근 체감될 것 같기도 하고
작성자 호기심천국263 · ▲0
저는 4070 Ti 쓰는데 13B도 양자화하면 쓸만은 한데 컨텍스트 길어지면 확 느려져서 결국 문서 요약용으로만 씁니다. 코드는 진짜 못 맡기겠더라구요
작성자 주말개발자755 · ▲0