신진 서
개요
신진 서(1982년 ~ )는 대한민국의 컴퓨터 과학자이자 인공지능(AI) 연구자, 기업가이다. 서울대학교 컴퓨터공학부를 졸업하고, 미국 스탠퍼드대학교에서 인공지능 전공으로 박사 학위를 받았다. 이후 국내외 주요 IT 기업에서 AI 연구를 주도하며, 딥러닝과 자연어 처리 분야에서 혁신적인 성과를 냈다. 현재는 AI 스타트업 ‘딥마인드 코리아’의 창업자 겸 대표이사로 활동하며, AI 기술의 상용화와 사회적 확산에 힘쓰고 있다.
주요 내용
초기 생애와 교육
신진 서는 서울에서 태어나 어린 시절부터 수학과 과학에 뛰어난 재능을 보였다. 서울과학고등학교를 졸업한 후, 서울대학교 컴퓨터공학부에 진학하여 학사 학위를 취득했다. 대학 시절에는 인공지능 연구에 깊은 관심을 가지게 되었고, 특히 기계 학습과 신경망 분야에서 두각을 나타냈다. 이후 미국 스탠퍼드대학교 대학원에 진학하여, 앤드루 응(Andrew Ng) 교수의 지도 아래 딥러닝 연구로 박사 학위를 받았다. 박사 논문은 ‘대규모 언어 모델의 효율적 학습 방법’에 관한 것으로, 학계의 주목을 받았다.
연구 및 경력
박사 학위 취득 후, 신진 서는 구글 리서치(Google Research)에 합류하여 자연어 처리(NLP) 팀에서 연구원으로 활동했다. 이 기간 동안 그는 트랜스포머(Transformer) 모델의 개선과 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)의 후속 연구에 참여하며, AI 언어 모델의 성능을 획기적으로 끌어올리는 데 기여했다. 특히, ‘ALBERT’(A Lite BERT) 모델의 공동 개발자 중 한 명으로, 모델의 경량화와 효율성 향상에 중요한 역할을 했다. 2019년에는 한국으로 돌아와 네이버(Naver)의 AI 연구소 ‘네이버 클로바(Clova)’에 합류, 초대 연구소장을 맡았다. 네이버에서 그는 한국어 특화 AI 모델 ‘하이퍼클로바(HyperCLOVA)’의 개발을 주도했으며, 이 모델은 한국어 자연어 처리 분야에서 세계 최고 수준의 성능을 기록했다.
창업과 기업 활동
2022년, 신진 서는 네이버를 떠나 AI 스타트업 ‘딥마인드 코리아’를 창업했다. 이 회사는 생성형 AI와 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 기업용 솔루션을 개발하며, 금융, 의료, 교육 등 다양한 산업 분야에 AI 기술을 접목하고 있다. 특히, ‘딥챗(DeepChat)’이라는 이름의 대화형 AI 플랫폼은 고객 서비스, 상담, 교육 분야에서 널리 사용되며, 국내 AI 시장에서 큰 성과를 거두고 있다. 또한, 그는 AI 윤리와 책임 있는 AI 사용에 대한 목소리를 높이며, ‘AI 윤리 헌장’ 제정을 주도하는 등 사회적 활동에도 적극적이다.
학술 및 사회적 기여
신진 서는 국제 학술지와 컨퍼런스에 100편 이상의 논문을 발표했으며, 인용 횟수는 5만 회를 넘는다. 그는 NeurIPS, ICML, ACL 등 주요 AI 학회의 프로그램 위원으로 활동하며, 후학 양성에도 힘쓰고 있다. 또한, 한국과학기술원(KAIST)과 서울대학교에서 겸임 교수로 재직하며, AI 인재 양성에 기여하고 있다. 2023년에는 ‘대한민국 AI 대상’에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상했으며, 2024년에는 세계경제포럼(WEF)에서 ‘젊은 글로벌 리더(Young Global Leader)’로 선정되었다.
최신 동향
2024년부터 2025년까지 신진 서는 딥마인드 코리아를 통해 ‘온디바이스 AI(On-Device AI)’ 기술 개발에 집중하고 있다. 이는 클라우드에 의존하지 않고 스마트폰이나 IoT 기기에서 직접 AI 모델을 구동하는 기술로, 개인정보 보호와 실시간 처리에 강점을 가진다. 또한, 그는 ‘AI 민주화’를 주장하며, 중소기업과 스타트업이 저비용으로 AI 기술을 도입할 수 있도록 오픈소스 모델 ‘코리안-LLM’을 공개했다. 이 모델은 한국어에 특화되어 있으며, 상업적 이용이 자유로워 국내 AI 생태계 확장에 기여하고 있다. 2025년 초, 그는 정부의 ‘AI 국가 전략’ 자문 위원으로 위촉되어, 한국의 AI 경쟁력 강화를 위한 정책 제안에 참여하고 있다.
관련 주제
- [[인공지능]]
- [[딥러닝]]
- [[자연어 처리]]
- [[스타트업]]
- [[AI 윤리]]