问题
概述
问题(문제)是统称要求答案或解决的疑问,或必须解决的困难事态或课题的概念。狭义上指考试或教科书中提出并要求解答的“题目”,广义上则指在哲学、科学、社会、政治等人类活动全领域中所面临的未解决课题。问题既是“认识的出发点”,也是“触发思考的契机”,被视为教育与学术发展的根本动力。
主要内容
词源与定义
“问题”由汉字词 問(询问之问)与 題(题目之题)结合而成,字面意为“询问的题目”,即要求答案的提问。英语中的 problem 源自希腊语 problema(摆在前面的东西、被提出的课题),相比 question(疑问),更强调“必须解决的难题”这一语感。国语词典有时将问题分为三种含义:①要求答案的疑问;②难以解决的事情或事件;③成为讨论、争论对象的事情。
哲学视角
在哲学中,问题是探求真理的出发点。苏格拉底发展了通过提问使人自觉无知的对话法;笛卡尔则通过方法论的怀疑,将所有事物都加以问题化,以寻找确定认识的根基。杜威(John Dewey)在《我们如何思考》中将问题情境(reflective thinking)界定为反省性思维的出发点,并提出了问题明晰化→建立假设→验证的阶段。也就是说,问题并非单纯的障碍,而是引导思考与探究的结构性契机。
数学·科学中的问题
在数学中,问题与定理(theorem)共同构成学术的核心。像希尔伯特的23个问题、千禧年七大难题(例如 P vs NP、黎曼猜想)这样的未解决问题,能够指示学术方向,并成为催生新理论的动力。在科学中,“问题设定”左右着研究的成败。好的问题具有可验证、可证伪、并对既有范式构成挑战的特征。库恩(Thomas Kuhn)区分了常规科学所要解决的作为“谜题”的问题,以及撼动既有体系的“反常(anomaly)”。
教育中的问题
在教育现场,问题是学习评价与训练的核心工具。其形式多样,包括客观题、主观题、叙述型、论述型等,从单纯记忆型到要求高阶思维的应���·深化型,难度谱系十分广泛。问题命题依据教育课程的成绩标准进行,近来正从单纯确认知识,转向测量问题解决力、批判性思维与创造性。PISA、TIMSS 等国际学业成就度评价也强调这种以能力为中心的题目。
问题解决方法论
问题解决(problem solving)是认知心理学与经营学的主要研究主题。波利亚(George Pólya)在《怎样解题》中提出了①理解问题 ②制定计划 ③执行计划 ④反思这四个阶段,这成为数学教育与创造性问题解决(CPS)模型的经典。在计算机科学中,算法设计、分治法、动态规划法等被作为代表性的问题解决策略加以讨论。
社会·政治问题
在社会中,“问题”构成公共议题。贫困、不平等、气候变化、低生育率等作为集体性问题,通过政策与制度予以应对。社会问题因利益相关者多样,往往属于“答案”不会收敛为唯一解的非结构化问题(ill-structured problem),因此需要多角度的接近与协商。
最新动向
2024~2025年,基于 AI 的问题生成与评分正在教育现场迅速扩散。生成式 AI 能够实时生成符合个人水平的定制型题目,自动评分并对叙述型、论述型答案给予反馈的系统也正在被引入。同时,在 AI 代为解答的环境下,“人类独有的问题设定能力”与“元认知”正愈受强调。此外,在国际学业成就度评价与大学入学制度中,相比定型化的问题,现实生活情境的复合问题、多学科融合问题所占比重正在增加,气候、AI 伦理、大流行应对等全球性议题也正作为新的“问题”浮现。
相关主题
- [[问题解决]]
- [[创造性]]
- [[批判性思维]]
- [[评价]]
- [[数学]]
- [[教育课程]]
- [[人工智能]]