개발자 이직 준비, AI 면접관 시대 정리해봄

최근 이직 준비하면서 느낀 건데, 회사들의 AI 활용 방식이 몇 가지로 나뉘더라고요. 제 경험 기준이라 편향 있을 수 있습니다.

첫 번째 유형은 서류 스크리닝

JD 키워드랑 이력서를 LLM한테 매칭시켜서 1차 필터링합니다. 이 경우 키워드 없이 좋은 경험만 쓰면 그냥 버려질 수 있어요. 저는 지원하는 회사 JD를 AI한테 던져서 어떤 키워드가 겹치는지 체크하고, 그 표현으로 이력서를 다듬었습니다. 이거 하고 서류 통과율이 확 올랐어요.

두 번째 유형은 AI 역량 면접

"AI 툴 어떻게 활용하나요" 를 실제로 물어봅니다. 여기서 잘 나오려면 구체적인 사례가 있어야 해요. "코드 리뷰 전에 정적 분석 결과를 정리해서 붙여달라고 한다" 같은 식으로 워크플로우를 말하면 좋아하더군요.

세 번째는 그냥 원래대로

여전히 사람이 다 보고 기술면접도 예전 방식 그대로인 곳이 절반은 됩니다. 오히려 요즘은 AI 활용 못 하게 하는 회사도 있어요. 보안 정책인지, 그냥 안 바뀐 건지 모르겠지만.

정리하면 준비할 건 두 갈래입니다. 하나는 여전히 기본기(CS, 알고리즘), 다른 하나는 "내가 AI를 어떻게 일에 써먹는가"에 대한 구체적 스토리. 후자는 예전엔 없던 항목인데 이제 거의 필수가 됐어요.

한 줄 요약: AI 잘 쓰는 것도 스펙이 되었습니다. 이상하게 들리지만 진짜예요.